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1. 基于M/G/1/K排队理论的IEEE 802.15.4网络吞吐量分析

郭宁毛剑琳王瑞乔冠华胡宇杰张传龙

计算机应用 2014, 34 (3): 619-622. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0619

摘要（621）

PDF （598KB）（531）

针对IEEE 802.15.4时隙载波侦听多址接入与碰撞避免（CSMA/CA）算法，利用二维Markov链分析方法提出了一个网络分析模型。该模型特别考虑了IEEE 802.15.4协议的休眠模式以及退避窗口先于退避阶数(NB)达到最大值的情况。在此基础上，结合M/G/1/K排队理论推导得到了吞吐量的表达式，进而分析了网络在非饱和状态下数据包到达率对吞吐量的影响，利用模拟平台NS2进行了仿真。实验结果显示理论分析结果与仿真结果可以较好地拟合，并能准确描述网络吞吐量的变化，验证了分析模型的有效性。

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2. IEEE 802.15.4 MAC协议退避机制的改进

乔冠华毛剑琳郭宁陈波戴宁张传龙

计算机应用 2013, 33 (10): 2723-2725.

摘要（584）

PDF （630KB）（675）

考虑节点移动且数据传输率不断变化对网络性能的影响，针对IEEE802.15.4提出了一种网络负荷概率判断和指数加权滑动平均(PJNL_EWMA) 的退避策略，在每次载波监听多路访问/冲突避免（CSMA/CA）算法开始时采用网络负荷概率判断思想判定当前网络状况，然后通过指数加权滑动平均方法动态地调整退避指数。通过NS2的仿真结果表明：与IEEE802.15.4标准协议算法及MBS+EWMA算法相比，PJNL_EWMA算法不仅提高了网络吞吐量，同时还减小了数据包的丢包率和碰撞概率，提高了网络性能。

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3. 改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和算法

陈波毛剑琳乔冠华戴宁

计算机应用 2013, 33 (01): 88-91. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00088

摘要（859）

PDF （726KB）（567）

为解决IEEE802.15.4无线传感器网络(WSN)中节点自私行为的检测问题，将最低检测延迟作为决策目标，提出了一种改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和(SWN-CUSUM)算法。算法通过跟踪来自数据包两次成功传输之间的延迟特征序列，以此来判断无线传感器网络中的节点是否存在自私行为。最后通过NS2仿真工具验证算法的有效性。研究结果表明：改进的算法不仅弱化了阈值对算法性能的影响，还缩小了用于检测自私行为的滑动窗口大小，同时所提算法相对于原SWN-CUSUM算法在计算量及检测延迟上均有改善，证明改进的算法可以有效、快速地检测IEEE802.15.4无线传感器网络中的节点自私行为。

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